一、岗位职责

1、负责AI视觉算法的学习和优化，比如人脸识别、物体检测、物体识别、场景识别算法的移植和优化等研发工作;
2、基于AI芯片开发硬件板卡的编程实现智能硬件产品的嵌入式边缘计算AI算法；根据场景应用需求，开发轻量化人工智能技术及工具;
3、跟踪及研究国内外关于视频领域机器学习前沿技术，以及对边缘计算硬件、开源软件的跟踪研究。组织内部团队交流和相关领域的知识分享、学习。

负责大规模分布式训练环境搭建，制定训练策略（学习率调度、正则化方法），通过超参数优化（如网格搜索、贝叶斯优化）提升模型精度。

4、与工程团队协作，将算法模块集成到产品系统中，编写高效的算法工程代码（Python/C++），保障系统稳定性与可扩展性。

5、建立模型性能监控体系，实时跟踪线上模型效果，通过A/B测试验证算法迭代效果，持续优化业务指标。

6、深入理解业务场景（如智能推荐、风险控制、自动驾驶），将业务需求转化为算法问题，制定技术解决方案并推动落地。

7、与上下游紧密配合，参与需求评审、技术方案讨论，提供算法层面的专业建议。

8、编写算法设计文档、接口规范文档、技术白皮书，沉淀技术资产并支持团队知识共享。

二、任职要求

1、计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业硕士及以上学历；

2、有较深厚的机器学习和深度学习基础，熟悉各种机器学习算法及应用场景。（如逻辑回归、SVM/AdaBoost/Logistic Regression等算法、神经网络、决策树、贝叶斯等）；
3、精通C/C++，python,熟练使用Tensorflow,Pytorch，CAFFE，tourch，NCNN等深度学习框架，具有实际AI算法开发经验；

4、有较强的数学基础，编程能力和英文文献阅读能力，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；

5、掌握数据处理与分析技能，熟悉NumPy等工具。