- 必须深入了解物流行业的运作模式，包括仓储、运输（公路、铁路、航空、海运）、配送、供应链管理等环节。例如，要清楚不同运输方式的成本结构、效率特点，像公路运输可能更灵活但长距离成本高，铁路运输适合大宗商品运输但站点相对固定。

- 熟悉物流相关的政策法规，如货物运输合同法规、仓储安全标准等，这些知识有助于进行合规性分析。

数据分析能力

- 熟练运用数据分析工具，像Excel高级功能（数据透视表、VLOOKUP函数等）用于基础数据处理和简单分析，SQL用于从物流业务系统数据库中提取和整合数据，以及Python或R语言进行复杂的数据挖掘和建模。

- 能够对物流业务中的关键数据指标进行分析，如货物周转率、运输准时率、库存准确率、物流成本占比等。以运输准时率为例，通过分析历史数据来确定影响准时率的因素，如天气、交通状况、车辆故障等。

成本控制与效率分析

- 善于分析物流成本，包括运输成本（燃油费、过路费、车辆折旧等）、仓储成本（仓库租金、设备维护、人员工资等）、装卸成本等。通过分析成本结构，找出可优化的部分，如优化运输路线降低燃油成本。

- 对物流业务流程的效率进行评估，例如分析仓库货物出入库流程是否高效，运输调度系统是否合理，通过流程优化来提高整体运营效率。

战略与市场洞察力

- 从战略高度分析物流市场动态和竞争态势，包括市场份额变化、竞争对手的服务优势和劣势等。例如，关注竞争对手推出的新的物流服务产品或优惠活动，为公司的战略调整提供依据。

- 能够结合公司的长期发展目标，提供有前瞻性的经营分析建议，如建议拓展新的物流服务区域或投资新的物流技术（自动化仓储系统、智能运输设备）。