1. 数据库搭建与运维：负责医院临床、运营等核心数据的数据库设计、搭建与日常维护，保障数据库稳定运行；规范数据存储、备份与恢复流程，定期开展数据库性能监控与优化，确保核心数据的完整性、安全性与准确性。

2. 数据整理与优化：承接临床、运营管理部门的数据需求，开展数据清洗、筛选、整合及标准化处理工作，减轻各部门数据整理压力，提升数据利用效率，保障跨部门数据口径统一。

3. 数据分析与可视化：基于医院核心业务数据，结合临床诊疗、医院运营场景进行分析挖掘，提炼关键指标；通过数据可视化工具制作报表、图表，搭建简易数据看板、大屏，直观向内部工作人员推送呈现数据，为管理决策、临床科研提供精准数据支撑。

4. 技术支撑与问题处置：运用编程能力配合完成系统数据接口调试、脚本开发及自动化数据处理工具搭建；快速响应各部门关于系统数据库及数据应用中的技术诉求，独立排查故障、解决问题；配合部门完成数据层面的协同调试与迭代优化。

5. 合规管控与文档归档：严格遵守《网络安全法》《数据安全法》及医疗数据安全相关法规，规范临床数据采集、使用、流转全流程，严防患者隐私及核心数据泄露；做好数据库运维日志、数据分析报告、技术文档、数据字典等资料的规范归档与更新。

6. 系统协同与支持：HIS系统核心数据库的日常运维，协助开展数据迁移、版本升级及与关联系统的数据适配工作，保障各项数据互通顺畅，支撑核心业务高效开展。

7. 数据需求对接：主动对接临床、行政、运营等部门，精准梳理并确认各类数据需求，提供个性化数据服务，保障各部门数据诉求高效落地。

8. 技术调研与落地：关注医疗数据领域及系统适配的前沿技术、工具，开展简易技术调研与可行性分析；配合科室推进数据治理、智能化数据应用等小型信息化项目的落地实施。

任职要求

1. 教育背景：统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等相关专业。

2. 核心技能：熟练掌握主流数据库的设计、运维及性能优化；具备扎实的编程基础，熟练运用Java、Python等编程语言；熟悉数据可视化工具及数据处理流程。

3. 行业认知：了解医疗行业核心业务流程，熟悉临床数据、运营数据的特点与管理规范，知晓医疗数据安全合规要求者优先。

4. 专业能力：具备较强的数据敏感度与分析能力，能精准对接需求并输出有价值的分析结果；具备独立排查数据库故障、解决数据应用问题的能力。

5. 综合素质：具有高度责任心与保密意识，严谨细致；具备良好的沟通协调能力，能高效对接各部门数据需求；有较强的学习能力，适应医疗信息化行业发展。