岗位职责:
1. 协助开发和优化 PCB 电子元器件缺陷检测的深度学习模型。
2. 协助开发基于自监督学习模型的特征提取和聚类算法研究。
3. 协助开发锡膏印刷质量检测、元器件分割等计算机视觉算法,并进行轻量化模型设计
4. 参与模型部署优化工作。
5. 协助构建负样本训练数据集, 协助实现缺陷样本合成算法。

任职要求:
1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业在读硕士生。
2. 掌握 PyTorch 框架。
3. 了解计算机视觉深度学习算法。
4. 学习能力强,对工业视觉检测领域有兴趣。
5. 能够每周工作至少 4 天,实习周期 6 个月以上。