一 、岗位职责
1、协同业务部门梳理流程，将BI系统经过清洗、整合后的数据与AI Agent的自动化决策（如意图识别、任务执行）进行融合设计，使用 Python、Java 等开发语言实现数据接口对接与算法集成，提升系统智能化应用水平。
2、负责公司AI智能客服、Agent系统的需求分析与方案设计，结合BI系统数据应用能力，规划覆盖客服咨询、业务处理、数据分析的全链路应用场景，并主导核心功能模块的代码开发与架构设计，确保系统技术可行性。
3、负责系统验证方案设计，验证系统在高并发场景下的稳定性，并通过收集用户反馈，优化交互体验方案，同时对前端界面及交互逻辑进行开发或优化。
4、编写标准化实施文档（方案设计、操作手册等），主导用户培训与系统上线，确保系统保质按时交付。
5、建立Agent性能监控体系，基于用户反馈和业务数据迭代优化模型策略（如Prompt优化、知识库更新），使用 SQL、Python 等工具开发数据监控脚本，实现模型策略的自动化迭代，提升系统自适应能力。
6、跟踪AI技术趋势，探索多模态交互、实时决策等创新场景在公司应用中的落地可能性。
二、任职要求
1、熟练掌握深度学习技术，熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
2、精通 Python、熟悉Java，熟悉传统BI工具如FineReport，阿里BI与AI Agent技术原理（如意图识别、任务编排），具备智能客服或Agent系统规划能力及开发实践经验。
3、熟悉企业相关应用系统如SAP、MES系统等，能快速定位业务流程提升点并设计AI赋能方案，具备前后端开发能力，熟悉 RESTful API 设计与开发。
4、了解AI Agent的基本原理，熟悉RAG技术原理及知识库管理方法，具备跨系统集成经验，熟悉主流数据库（如 PG、MySQL、Oracle）的开发与优化。
5年以上企业级系统实施经验，3 年以上开发经验，在互联网大厂或咨询公司有主导过BI和AI系统项目落地经验