岗位职责：

1.设计、构建、测试、部署并维护安全可靠、可扩展的人工智能应用程序。

2.开发并支持将大型语言模型（LLMs）与真实世界 API 及用户需求连接的平台。

3.与跨职能团队协作，完成解决方案的原型设计、评估及优化 —— 尤其在对话式 AI 场景中。

4.使用现代框架构建基于多智能体的系统和检索增强生成（RAG）应用程序。

5.应用混合专家模型（MoE）和自然语言编辑（NLE）方法，提升工业场景下 LLM 的性能。

6.利用 Cherry Studio、Ollama 和 MCP 协议实现可扩展、高效的多智能体模型部署。

7.为 LLM 编写、优化并评估提示词，以确保输出准确且实用的结果。

8.设计分块和索引策略，提升 RAG 系统的性能。

9.与 LLaMA、Mixtral、DeepSeek 等开源模型合作开发生成式应用程序。持续关注生成式 AI（GenAI）领域的最新研究、模型训练技术及部署技术。

任职要求：

1.五年以上软件工程师经验，具备扎实的 AI 系统基础。

2.一年以上生成式 AI（LLMs、多模态模型、视觉 / 语言生成）实践经验。

3.具备构建 RAG 管道、提示工程及 AI 智能体的成功经验，深入理解分块、向量搜索和混合检索技术。

4.精通 Python 及常用 AI 库和框架（如 LangChain、LangGraph、PyTorch、TensorFlow）。

5.熟悉智能体框架和技术，如 AI 助手、自主智能体等。

6.理解数据管道、图推理、云平台 AI基础设施等核心 AI 议题。

7.有 Cherry Studio、Ollama、AnythingLLM、NLE及 MCP 环境的实操经验。

8.具备将 AI 集成到云应用程序并进行性能优化的经验。

9.对基础模型、微调、高效推理技术等AI前沿研究领域有浓厚兴趣。