1.搭建起重机新产品研制过程可维修性验证标准体系:
结合起重机行业标准、客户需求及公司产品特性,制定从零部件到整机的新产品可维修性验证标准与平台,为可维修性验证工作提供坚实框架。
2.负责新产品设计过程可维修性分析评估:
在产品设计阶段深度介入,运用故障树分析、失效模式与影响分析等专业工具,对起重机设计图纸模型进行审查分析,识别潜在维修痛点,提出优化建议,降低后期维修难度与成本。
3.负责新产品样机的可维修性验证与测试:
依据企业标准及专项试制验证方案,协同研发、工艺、客服、试制等相关部门,开展起重机样机测试,模拟真实维修场景精准评估产品可维修性指标。
4.可维修性指标分析及产品改进:
运用统计分析软件对测试数据进行梳理挖掘,提炼关键指标,形成可视化报告,精准定位产品可维修性短板并提出优化方案,为产品改进优化提供有力数据支撑。
5.新产品可维修性交付:
整理汇总验证过程中的成功经验、常见问题及解决方案,定期组织内部培训,向研发、售后等团队交付可维修性知识与技能,带动公司整体专业能力提升,助力产品全周期设计目标达成。
任职要求:
1.熟悉JACK/Delmia/CATIA 等相关仿真软件,具备对工程机械产品进行可维修性仿真分析能力,与设计团队高效协同完善产品可维修性设计。
2.熟悉运用 Minitab/MATLAB 等相关统计分析软件,对维修数据进行收集、整理与深度挖掘,通过数据分析识别维修过程中的关键问题,为优化可维修性设计提供数据支撑。
3.具备故障树分析(FTA)、失效模式与影响分析(FMEA)等可靠性分析工具知识,能精准定位起重机潜在故障点,评估故障影响程度,为可维修性设计提供依据。