岗位职责：

1、负责电力设备在线监测数据的分析和处理，开发异常诊断算法，实现对电力设备故障的准确检测和预警。

2、基于机器学习、深度学习等技术，构建电力设备故障诊断模型，提升诊断的准确性和可靠性。

3、与研发团队合作，将算法应用于实际的电力设备在线监测系统中，确保系统的稳定运行和性能优化。

4、跟踪电力设备故障诊断领域的前沿技术和发展趋势，不断改进和创新诊断算法。

5、领导交办的其他工作。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化等相关专业。

2、3 年以上相关工作经验，有电力设备故障诊断项目经验者优先。

3、熟练掌握机器学习、深度学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，并能够运用相关框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行模型开发和训练。

4、熟悉电力设备的运行原理和监测数据特点，具备信号处理、数据分析等相关知识。

5、具备良好的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。

6、具有较强的问题解决能力和团队合作精神，能够独立开展研究工作，并与团队成员有效沟通协作。