职位描述
一）职责范围
- 战略规划与制定
- 结合公司的整体业务目标和市场趋势，制定大数据业务的长期发展战略。例如，一家电商公司希望通过大数据来提升用户体验和营销效果，大数据业务发展总监就需要规划如何收集用户行为数据、购买数据等，以及怎样利用这些数据进行精准营销和个性化推荐。
- 定期评估战略的有效性，根据市场变化、技术进步和公司内部资源情况进行调整。像随着人工智能技术在数据分析中的应用越来越广泛，总监可能需要调整战略，增加对人工智能辅助数据分析工具的投入。
- 业务拓展与合作
- 寻找新的大数据业务机会，包括开拓新的行业应用场景、挖掘新的客户群体等。以医疗行业为例，总监可以探索利用大数据进行疾病预测、医疗资源优化配置等业务领域，与医院、药企等建立合作关系。
- 建立和维护与合作伙伴的良好关系，如与数据供应商、技术服务提供商、研究机构等合作，确保数据的质量和技术的先进性。比如和专业的数据清洗公司合作，提高数据的准确性和可用性。
- 产品与服务管理
- 推动大数据产品和服务的研发与创新。例如，监督开发一款基于大数据的企业风险评估产品，通过整合财务数据、市场数据等多种数据源，为企业提供全面的风险预警服务。
- 负责产品和服务的市场推广和销售支持，制定价格策略，参与重要的销售谈判。比如确定大数据分析服务的收费模式，是按项目收费还是订阅式收费等。
（二）技能要求
- 技术能力
- 深入理解大数据技术架构，包括数据存储（如 Hadoop 分布式文件系统）、数据处理（如 Spark 计算框架）和数据挖掘算法（如关联规则挖掘、分类算法）等。
- 熟悉数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI），能够将复杂的数据以直观的方式呈现给客户或内部决策层。
- 商业洞察力
- 具备敏锐的市场洞察力，能够准确把握大数据行业的发展趋势、竞争态势和客户需求。例如，及时发现金融行业对反欺诈大数据解决方案的迫切需求。
- 有良好的商业头脑，能够将大数据技术与商业价值相结合，制定出具有竞争力的业务策略。像通过数据分析发现客户的潜在需求，从而开发新的增值服务来增加收入。
- 领导力与管理能力
- 能够领导跨部门团队，包括数据科学家、数据工程师、业务分析师等，协调各方资源，确保项目的顺利推进。例如，在一个大数据项目中，有效组织数据采集团队、数据分析团队和业务应用团队的工作。
- 具备出色的沟通能力和团队建设能力，激励团队成员，提高团队的工作效率和创新能力。比如定期组织团队建设活动，营造积极向上的工作氛围。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕