岗位职责：
1. 构建电力市场核心算法模型，包括： 电价预测：基于时间序列分析与机器学习/深度学习方法，预测短期及中长期电价波动，支撑交易策略与收益评估；
功率预测：针对新能源（风电、光伏）出力不确定性，开发高精度出力预测模型，提升电力调度与市场申报精度；
智能交易策略：设计基于强化学习、博弈论或组合优化的智能交易算法，提升收益与风险控制能力。
2. 参与电力市场数据平台建设，实现多源数据（气象、负荷、报价、政策等）的清洗、整合、分析与可视化。
3. 跟踪电力市场政策与规则变化，动态优化算法模型，保持策略的合规性与竞争力。
4. 与交易、运维团队协作，推动算法系统化落地与持续迭代。
任职资格
学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电气工程、能源经济等相关专业；
经验要求：不限
专业技能：
精通 Python 编程，熟悉数据分析与建模流程；
熟练使用机器学习、主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），掌握时序预测模型（LSTM、Transformer 等）；
具备强化学习（DQN、PPO 等）或运筹优化（线性/非线性规划）算法开发能力；
优先条件：
有新能源功率预测、电价预测或电力交易量化策略开发经验；
有电力现货市场、辅助服务市场相关项目实践；
在复杂场景下具备算法工程化与落地部署经验。