岗位说明
1、能够独立负责金融某一业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性；
2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养；
3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。
4、能够与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能；
5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业，5年以上工作经验；
2、熟悉金融业务，精通数据仓库建模和ETL实施方法论，具备PB级金融数据仓库设计、实施工作经验，能够对数据仓库架构进行优化提效；
3、熟悉Hadoop大数据生态圈技术组件，熟悉Hive/Flink/Python/MR/Spark等技术，具备互联网大数据环境数据仓库工作经验；
4、熟悉数据标准、数据质量、数据指标、数据成本管控等数据资产管理和数据治理技术，且具备数据治理实践经验；
5、具有较强的执行推动能力和沟通协作能力，能够解决业务痛点和数据痛点，发挥数据资产价值；
6、具有业务Sense,主动基于业务场景下的数据体系建设，不单单是执行。
备注
1、具备北京互联网或保险行业相关工作经验；
2、具备数据仓岗位实际开发经验3年以上，SQL熟练， 具备Java 或脚本开发能力；
3、了解数据湖、ES、StarRocks、ClickHouse 等常用的OLAP引擎并应用过优先；
4、具有BI和数据可视化能力优先；
5、有体系化的数据治理经验优先。