岗位职责：
1.参与计算机视觉、生成式AI或智能决策系统等方向的核心算法研发，包括但不限于：
（1）图像去模糊、超分辨率、图像修复等底层视觉任务；
（2）基于强化学习的智能体建模与策略优化；
（3）大模型（LLM/VLM）的微调、压缩、推理加速与垂直领域应用开发；
2.设计并实现高效、鲁棒的深度学习模型，完成从算法原型→训练优化→部署落地的全流程开发；
3.运用 OpenCV 及现代视觉库进行图像预处理、特征提取与后处理；
4.参与技术方案评审、实验设计与结果分析，撰写技术报告；
5.协助构建数据 pipeline、模型评估体系及可视化工具，支持科研与产品迭代。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、自动化、电子等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可酌情考虑）；
2.扎实的数学与机器学习基础，熟悉 CNN、Transformer、VAE、Diffusion、PPO/DQN 等主流模型与算法原理；
3.精通 Python，熟练使用 PyTorch 框架，具备独立复现与改进论文模型的能力；
4.熟悉 OpenCV 图像处理全流程（几何变换、滤波、特征匹配、视频分析等）；
5.具备良好的工程能力：
（1）熟悉常用工具链（Git, Docker, Linux）；
（2）掌握模型部署基础（ONNX、TensorRT 或 FastAPI 封装）；
（3）能使用 NumPy / Pandas / Matplotlib 进行数据处理与可视化；
6.具有较强的文献阅读与问题定义能力，能快速跟进领域前沿；
7.良好的沟通协作能力与科研热情，责任心强，乐于接受挑战性任务。
加分项（非必需）：
✨ 有非监督/自监督图像复原、模糊建模、运动先验建模等研究或项目经验；
✨ 参与过大模型微调（LoRA/P-tuning）、RAG 构建、Agent 开发或私有化部署；
✨ 熟悉强化学习在机器人、游戏或仿真环境中的实际应用；
✨ 在 GitHub 有高质量开源项目，或在 Kaggle / 天池等竞赛中取得优异成绩；
✨ 以第一作者发表过计算机视觉、机器学习相关顶会/期刊论文。