1. 深度参与智能制造领域 MES（制造执行系统）的全生命周期管理，包括需求分析（与生产、工艺、设备等部门对接，梳理业务痛点与功能需求）、系统架构设计（含模块划分、接口定义、数据流向设计）、功能开发（如生产调度、质量追溯、设备管理、数据采集等核心功能）及上线后的持续优化；负责 MES 系统的日常运维工作，包括故障排查（如系统卡顿、数据异常、接口报错等）、问题修复、版本更新及运维文档编写，保障系统稳定运行，支撑生产业务顺利开展。

2. 负责 MES 系统与生产现场其他系统（如 ERP 企业资源计划系统、WMS 仓库管理系统）及设备的集成对接工作，设计并实现集成方案（含数据接口开发、协议适配），确保各系统 / 设备间数据实时、准确流转，打通生产数据链路。

3. 根据生产业务的迭代需求，负责 MES 系统的功能迭代开发与性能优化，包括代码重构、SQL 优化、接口性能提升等；在开发过程中，协助团队解决技术难题，提供技术支持与解决方案。

4. 参与智能制造相关项目的技术调研与方案设计，如工业物联网平台搭建、生产数据可视化分析系统开发等；协助梳理生产业务流程，提出基于技术的优化建议，推动生产过程的智能化升级。

1. 本科及以上学历，智能制造工程、物联网工程、网络工程、计算机科学与技术等相关专业，应届毕业生或毕业一年内，有 MES 系统开发相关经验者优先。

2. 了解工业自动化原理与 PLC（可编程逻辑控制器）编程基础，熟悉 MES 系统的核心功能模块与集成逻辑；了解 CAD/CAM 软件（如 AutoCAD、SolidWorks）的基本操作，熟悉物联网技术的应用场景与原理。

3. 具备扎实的网络基础知识，熟悉以太网交换、路由技术，能独立操作华为、华三、思科等主流品牌的网络设备；熟悉至少两种工业通讯协议（如 OPC UA、Modbus RTU/TCP、SECS/GEM、Profinet），了解协议底层原理，能进行协议调试与数据采集。

4. 熟悉 SQL Server、MySQL 或 Oracle 等至少一种数据库系统，能熟练编写 SQL 查询语句、存储过程，具备基本的数据库性能优化能力；有简单后端开发或脚本编写经验者优先。

5. 具备较强的沟通协调能力，能高效对接生产、工艺、设备等多部门人员，准确理解业务需求；拥有良好的应变能力与抗压能力，能快速处理生产现场的系统突发问题；具备较强的学习能力，愿意主动探索智能制造领域的新技术、新方案。