1. 负责数据中台核心模块的业务开发与迭代，深度参与数据中台产品的需求分析、架构设计及落地过程；重点承担数据集成、数据挖掘、任务调度、数据血缘、数据质量、模型管理、数据服务等模块的分析、设计与编码实现，同时负责各类业务数据报表的设计开发与优化，保障数据流转的高效性、数据服务的准确性与稳定性；

2. 基于 Java 或 GO 语言，负责数据中台相关服务的编码实现、单元测试及性能优化，确保系统高可用、低延迟运行；同时承担数据中台已有系统的日常维护与技术支撑，深入理解业务功能逻辑、系统链路流转及整体架构设计，能够快速定位并解决系统运行中的故障，并基于业务反馈和系统性能数据，推动系统在稳定性、效率、可扩展性等方面的持续优化；

3. 对接业务部门数据需求，设计合理的数据解决方案，将业务需求转化为技术实现，支撑业务数据化运营；同时参与数据中台分布式平台的建设工作，包括分布式系统架构的设计与优化、核心功能的代码开发与重构，确保平台具备高可用性、高可扩展性和高可复用性，支撑业务数据量的快速增长；

4. 参与数据中台技术架构的迭代升级，跟踪大数据、分布式计算等领域的新技术动态，负责新技术的调研、分析与学习，参与项目技术选型，通过技术创新（如引入新框架、优化算法）提升数据中台的核心竞争力，降低运维成本，提升业务响应速度；

5. 排查并解决数据中台运行过程中的技术故障与性能瓶颈，编写技术文档，沉淀开发经验与最佳实践。

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机相关专业，应届毕业生或毕业一年内，有数据中台开发经验者优先。

2. 精通 Java 或 Go 语言及 Web 应用开发，若擅长 Java 需深入理解 Spring、Spring Boot、MyBatis 框架及 JVM 原理，若擅长 Go 需深入理解其并发模型、内存管理机制且能独立开发调试后端服务，同时需熟练掌握另一语言主流框架，并熟悉 Cache（如 Redis、Memcached）、RPC（尤其是 gRPC）的工作机制与底层原理，能编写高效、健壮的代码。精通 SQL Server、MySQL 数据库的原理与应用，熟练编写复杂 SQL 语句，具备较强的数据库设计能力（如分库分表、索引优化、性能调优），能应对高并发、大数据量场景下的数据库挑战。

3. 熟悉分布式系统的设计理念与应用场景，熟悉分布式缓存、消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）、分布式存储（如 HDFS）等中间件的原理与使用，能结合业务场景进行合理选型与部署。

4. 具备良好的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，对技术有强烈的钻研精神，能快速接受并学习新技术；拥有良好的团队协作意识和沟通能力，能清晰表达技术方案与业务需求。