一、 岗位职责：
1.业务洞察与需求分析： 深入理解能源化工行业在安全、应急、生产、设备管理等业务场景的痛点，挖掘业务部门的数据需求，并将其转化为明确的数据产品需求。
2.数据中台产品规划： 负责公司数据中台体系的产品规划与设计，包括但不限于数据仓库、数据资产目录、主题数据模型、数据服务API、BI报表平台等。
3.产品方案设计： 输出产品PRD、原型设计、数据流程图，明确数据指标口径、数据血缘关系、数据质量标准，并主导产品方案的评审。
4.全生命周期项目管理： 协同数据开发、数据治理、前端、后端、测试等团队，推动数据产品从设计、开发、测试到上线的全过程，确保项目高质量交付。
5.数据运营与赋能： 跟踪数据产品的使用效果，通过数据分析持续优化产品功能。向业务部门推广数据产品，培训并赋能业务人员使用数据，推动数据文化建设。
6.行业趋势跟进： 持续关注数据中台、工业大数据、AI技术在能源化工领域的应用趋势，为产品迭代引入创新思路。
二、任职要求
1.经验： 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业优先。
2.行业背景： 拥有2年及以上能源、化工、工业制造、智慧城市、安防应急等相关行业工作经验。有成功的数据中台从 0 到 1 落地案例，包括需求分析、技术架构设计及上线运营全流程经验。
3. 专业技能
熟悉能源化工行业数据采集场景，了解化工 IoT 设备协议（如 Modbus、Profinet、OPC UA），能对接设备传感器、DCS 系统（集散控制系统）的数据接入需求。
掌握数据治理在能源化工行业的应用，包括危化品数据血缘追踪、设备运维数据质量校验，能设计适配化工场景的数据模型（如多维度风险评估模型）。
熟练使用 Axure、Visio 等原型工具，具备良好的数据分析能力（SQL、Python）和可视化技能（Tableau/Power BI），能独立输出数据洞察报告。
具备基础的化工安全知识，如危化品分类、化工装置常见风险点，能理解业务端（安全管理部、应急响应组）的专业需求。
4.软技能
具备 “技术 + 业务” 双视角，能将复杂业务需求转化为可落地的技术方案。
优秀的沟通协调能力，能与技术团队、业务部门高效协作，推动跨部门项目落地。
自驱力强，能快速学习新知识，适应智慧园区行业的技术迭代（如 AI 大模型在数据治理中的应用）。
5.行业认知
了解能源化工行业安全监管政策，如国家应急管理部相关规定、《危险化学品安全管理条例》，清楚行业数据产品的合规边界。
熟悉能源化工行业典型业务场景（如炼化、煤化工、危化品仓储），能快速理解客户的安全管理痛点（如设备故障难预警、危化品追溯难）。
三、薪资福利
- 薪资范围：11-18K / 月（优秀者可面议）。
- 福利：五险一金、带薪年假、节日福利等。
- 发展空间：参与公司核心项目，向产品总监或行业专家方向晋升。