任职要求：
学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关理工科专业本科及以上学历。
编程语言：熟练掌握Python，了解C++或Java等语言，熟悉Linux环境下的编程。
AI基础：深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉常见的神经网络结构和优化算法。
DeepSeek经验：具备在DeepSeek平台上进行模型训练、推理和部署的实战经验，熟悉DeepSeek的API和工具链。
多模态处理：了解并能应用DeepSeek的多模态支持功能，如文本生成、图像理解、语音处理等。
数据处理：熟悉数据预处理、特征工程和模型评估方法，能够处理大规模数据集。
工作经验与软技能
工作经验：至少1年以上AI项目或其应用开发经验，有DeepSeek平台或类似AI平台使用经验者优先。
问题解决：具备强大的问题解决能力和创新思维，能够迅速定位并解决问题。
团队协作：良好的团队合作精神，能够与跨职能团队有效沟通，共同推进项目进展。
持续学习：对AI技术保持高度热情，愿意持续学习和探索DeepSeek平台的新功能和技术趋势。
岗位职责：
DeepSeek平台应用与集成
系统集成：负责将DeepSeek平台上的AI模型集成到公司的业务系统中，确保模型能够稳定运行并满足业务需求。
API调用与优化：熟练掌握DeepSeek的API，进行高效调用，并根据业务需求对API进行封装和优化。
数据接口对接：设计并实现与DeepSeek平台的数据接口，确保数据的准确传输和高效处理。
DeepSeek模型定制与优化
模型选择与训练：根据业务需求选择合适的DeepSeek预训练模型，并进行微调以适应特定场景。
模型监控与更新：建立模型监控机制，定期评估模型性能，并根据业务变化进行模型更新。
DeepSeek技术创新与应用
新功能探索：持续关注DeepSeek平台的新功能和技术趋势，将其应用于公司的AI项目中。
应用场景创新：结合公司业务需求，探索DeepSeek在文本生成、图像理解、语音处理等多模态场景下的创新应用。
解决方案设计：基于DeepSeek平台，设计并实施创新的AI解决方案，推动业务升级和数字化转型。
培训与知识分享
内部培训：负责公司内部员工对DeepSeek平台使用的培训，提高团队的整体AI技术能力。
知识分享：组织并分享DeepSeek平台上的成功案例和技术心得，促进团队间的知识交流和共享。