1. 负责业务数据的采集、清洗、整合与建模，构建稳定的数据指标体系。

2. 利用 SQL、Python 等工具进行数据提取与分析，输出日报、周报、专题分析报告。

3. 参与数据仓库 / 数据集市建设，负责 ETL 任务开发、调度与维护。

4. 与业务部门沟通需求，提供数据支持、趋势分析与决策建议。

5. 负责 BI 报表开发（如 Power BI、Tableau），推动数据可视化平台建设。

6. 跟踪数据质量，识别异常并推动整改，保障数据准确性与完整性。

1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。

2. 工作经验：3-5 年经验，有数据仓库 / BI 建设经验，能独立承担专题分析与报表开发。

三、技术能力

1. 熟练使用 SQL（MySQL、Oracle、SQL Server 等）进行复杂查询、存储过程编写。

2. 掌握 Python 或 R 进行数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）。

3. 了解数据仓库模型（星型模型、雪花模型），熟悉 ETL 工具（如 DataX、Kettle、Flink、Spark）者优先。

4. 熟悉 BI 工具：Power BI、Tableau、FineBI 等，能独立设计报表与仪表盘。

四、业务能力

1. 具备良好的业务理解能力，能将业务需求转化为数据模型与分析方案。

2. 具备逻辑思维与数据敏感度，能从数据中发现问题并提出建议。

五、软技能

1. 良好的沟通表达能力，能与业务、技术团队高效协作。

2. 具备自我学习能力，能快速掌握新工具与新业务。

3. 抗压能力强，能在规定时间内完成分析任务。