负责设计、构建和维护数据基础设施，以支持数据分析和业务决策。涉及制造行业的自动化数据流程和集成数据系统，专注于改进数据流和确保数据质量。

岗位职责：

• 规划和设计数据架构，以确保数据的高效存储、处理和访问；
• 集成来自各种来源的数据，包括系统和OT设备，确保数据的一致性和完整性；
• 维护和优化数据存储系统，如数据仓库和数据湖，确保数据安全和可用性；
• 开发和维护数据处理管道，自动化数据收集、处理和报告工作流；
• 实施数据验证和错误检查机制，以确保数据质量；
• 监控和优化数据系统的性能，以确保高效运行；
• 确保数据安全并符合标准；
• 开发数据模型并执行数据建模任务；
• 使用SSIS等工具执行ETL流程。

能力要求：

• 计算机科学、数据科学或相关专业，本科及以上学历；
• 1年以上数据工程经验，精通Python等编程语言；
• 具有数据库技术和SQL的经验，较强的数据建模能力；
• 了解数据仓库概念和数据挖掘、集成技术，熟悉数据安全和合规标准；
• 良好的沟通能力、团队协作和问题解决能力；
• 注重细节，有效的时间管理，结果导向；
• 适应性强，愿意学习新技术和方法。