岗位职责：

1. 数据战略与规划：

a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。

b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。

c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。

2. 数据管理体系落地：

a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。

b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。

c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。

d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。

3. 合规与风险管理：

a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。

b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。

c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。

4. 团队管理与赋能：

a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。

b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。

c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。

d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。

5. 数据价值驱动：

a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。

b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。

c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。

6. 完成领导交代的其他工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业；

2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑；

3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系

4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码;

5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch；

6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）;

7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验；

8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力；

9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先；

10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路；

11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。

12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。