有YOLOv8数据标注以及模型训练经验优先！
职位描述：
技术栈YOLOv8,BLIP-v2+OCR
1）熟悉OminParser视觉解析框架
2）熟悉 PyTorch Lightning等模型训练框架
3）熟悉ONNX Runtime推理加速
利用这些框架快速建设模型，解决公司的应用项目遇到的问题。
岗位要求：：
1、本科或硕士学历，精通深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的训练和优化方法。
2、具备扎实的数据结构和算法功底，能够针对不同的问题选择合适的算法和模型进行解决。
3、熟悉自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的相关知识，能够在大规模数据处理、图像分类等方面进行实际应用。
4、有较强的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够高效地实现算法并进行性能优化。
5、熟悉常见的机器学习、深度学习算法，了解常见的特征提取和模型训练方法。
6、熟悉Linux系统操作和常用命令，能够在大规模数据处理过程中进行系统调优和性能优化。
7、有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他工程师和产品经理进行有效的沟通和协作。