算法的招聘岗位描述：
对脸部图像及头皮图像进行识别算法，能够根据具体需求选择合适的算法，并进行算法的优化和改进。根据产品迭代需求，对算法结果进行持续优化与打磨。
学历要求：
硕士或以上、英语阅读能力六级
技能要求：
一、编程与语言技能
编程语言：精通Python/C++等至少一种编程语言，这些语言在图像处理和算法开发中广泛使用。
具备良好的代码编写习惯，包括代码的可读性、可维护性和可扩展性。
二、熟悉以下图像处理与算法技能
1、图像处理库：熟悉常见的图像处理开源库，如OpenCV，该库提供了丰富的图像处理函数和算法，是图像算法工程师的必备工具。
2、深度学习框架：熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架中的一种或多种。
3、深度学习算法：熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）等深度学习算法，并熟悉它们在图像识别中的应用。有用这些框架进行特征学习的经验。
4、传统图像算法：熟悉SWT、MSER、TemplateMatch等。
5、精通去噪、灰度化、图像增强等图像预处理方法。
6、精通边缘检测、角点检测、纹理分析、颜色特征等特征提取方法。
7、有边缘检测、角点检测、纹理分析、颜色特征特征提取经验。有使用过特征向量、有如SIFT、SURF、ORB等特征描述子使用经验、有过特征匹配算法（如FLANN、KD树等）经验。
8、精通GPU编程基础，能够利用GPU加速图像处理算法，提高算法的执行效率。
项目经验：具有图像识别、缺陷检测、人脸识别、姿态估计等实际项目开发经历，能够独立完成项目的设计、开发和测试工作。