岗位职责
1. 战略规划与方向制定
◦ 结合公司业务战略和行业发展趋势，制定人工智能研发的长期战略规划和短期目标，明确研发方向与技术路线图。
◦ 深入分析行业前沿技术（如大模型、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等），评估技术可行性和商业价值，为公司技术创新提供决策依据。
2. 研发团队管理与建设
◦ 组建、领导和管理跨职能AI研发团队，涵盖算法研究、数据处理、模型开发、产品落地等环节，提升团队整体技术能力和协作效率。
◦ 制定团队成员的绩效评估标准和激励机制，培养核心技术人才，营造创新、高效的团队文化。
3. 技术研发与项目管理
◦ 主导人工智能核心技术研发，包括算法设计、模型训练、优化与部署，推动关键技术突破和创新成果产出。
◦ 统筹AI研发项目全生命周期管理，从需求分析、方案设计、资源协调到进度把控、质量验收，确保项目按时、高质量交付。
◦ 与产品、业务部门紧密合作，将AI技术与公司实际业务场景深度融合，实现技术驱动业务增长。
4. 技术合作与生态建设
◦ 建立和维护与高校、科研机构、行业合作伙伴的技术合作关系，开展联合研究、技术交流与成果转化。
◦ 关注行业生态动态，参与开源社区、技术论坛等活动，提升公司在AI领域的技术影响力和品牌知名度。
5. 技术规范与流程优化
◦ 制定和完善AI研发的技术标准、规范和流程，确保研发工作的规范性、稳定性和可扩展性。
◦ 持续优化研发管理流程，引入敏捷开发、DevOps等先进理念和方法，提高研发效率和产品质量。
6. 技术成果转化与知识管理
◦ 推动AI技术成果的商业化应用，与市场、销售部门协作，将技术优势转化为产品竞争力和商业价值。
◦ 建立公司AI技术知识库，组织技术分享与培训，促进团队知识共享和技术沉淀。
六、任职要求
1. 教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 工作经验
◦ 10年以上人工智能领域研发经验，5年以上团队管理经验，有带领团队完成大型AI项目的成功案例。
◦ 具有在互联网、科技企业或人工智能独角兽公司的工作经历，熟悉AI行业发展趋势和市场需求。
3. 专业技能
◦ 精通至少一个AI核心领域（如计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等），具备扎实的算法理论基础和丰富的实践经验。
◦ 熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型训练、调优和部署能力。
◦ 熟悉大数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark等，能够处理大规模数据并挖掘数据价值。
4. 个人素质
◦ 具备卓越的领导能力、沟通协调能力和团队管理能力，能够有效激励团队成员，推动复杂项目落地。
◦ 具有敏锐的技术洞察力和创新思维，能够快速学习和掌握新技术，带领团队保持技术领先。
◦ 具备良好的抗压能力和解决问题的能力，能够在高压环境下有效应对技术挑战和业务需求。