岗位职责:
工作职责
1. AI模型应用： 熟练部署和运行主流蛋白质设计模型（特别是 RFdiffusion, BindCraft, ProteinMPNN, AlphaFold2/3 等），进行抗体/Binder的从头设计及结构预测。
2. 抗体优化： 利用计算工具对抗体进行亲和力成熟及理化性质（如热稳定性、溶解度）优化。
3. 靶点与抗原分析： 从结构生物学角度分析靶点蛋白，确定结合口袋（Pocket），辅助制定抗原设计策略。
4. 数据分析与迭代： 对接实验团队，对实验反馈的测试数据（ELISA/FACS/BLI等）进行分析，优化设计策略，建立“预测-验证”的数据闭环。
任职要求:
任职资格
1. 专业背景： 硕士学历，生物信息学、结构生物学、计算化学、生物物理等相关专业。
2. 技能要求：
（1）熟悉Linux环境，掌握Python/R中至少一种编程语言。
（2）核心加分项： 有使用 RFdiffusion, BindCraft, AlphaFold 等工具的实际操作经验（包括在Colab或本地服务器运行）。
（3）熟练使用PyMOL, ChimeraX等分子可视化软件。
3. 知识储备： 深刻理解蛋白质结构与功能关系，了解抗体-抗原相互作用原理。
4. 综合素质： 具备良好的逻辑思维能力，能够清晰地向实验人员解释设计思路。