一、数据收集与分析​：
1、负责终端零售、库存、顾客行为等数据的日常收集与整理，确保数据准确性和完整性，包括POS系统、电商平台、市场调研等多渠道数据；
2、通过数据分析识别销售趋势（如季节性变化、促销效果）、库存周转率、滞销/畅销商品情况，并提出优化建议；
3、制作周期性报告（日报/周报/月报），能够协同专业人员完成数据可视化工具（如Tableau、Power BI）展示分析结果，辅助管理层决策。
4、建立数据质量标准，定期清洗异常数据，优化分析流程
​二、库存管理
1、监控库存结构，分析动销比，制定补货、调拨计划，优化库存成本。
三、跨部门协作与沟通​
1、与渠道、市场、物流等部门协作，传递数据洞察，推动策略落地。
2、向非技术人员清晰解读数据结果，例如通过图表和简明报告呈现复杂分析结论
3、协同产品规划等部门，收集竞品销售数据、价格策略及市场动态，分析行业趋势，为企业制定竞争策略提供依据。

任职要求：

一、专业技能与工具：​
1、熟练使用Excel（函数、透视表），掌握Python/R等数据分析语言者优先。
2、了解BI工具、ERP系统，具备数据建模能力。
​二、行业经验与知识​
1、1-3年以上零售行业经验（服装、商超、潮玩、快消等领域优先），熟悉进销存管理流程，有良品铺子，周黑鸭，盒马先生，老板电器，居然之家，林氏木业
这些企业的新零售中心经验优先。
2、了解零售业务逻辑，如库存周转、顾客行为分析、促销活动设计等。
​三、核心能力​：
​1、分析能力​：对数据敏感，逻辑严谨，能通过数据挖掘业务问题并提出解决方案。
​2、沟通能力​：跨部门协作中清晰表达需求，推动数据驱动决策。
​3、抗压能力​：适应高强度工作节奏，高效处理多任务并发。
​四、教育背景：​
1、本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、电子商务等专业优先。
​五、附加要求​：
1、具备持续学习能力（如AI等工具应用），关注行业动态。