1、三年以上数据仓库建设经验，硕士以上学历；
2、熟悉数据模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验；
3、能熟练应用于具体业务场景，根据不同的业务场景，构建业务指标体系；
4、熟悉Hadoop、Kafka、HDFS、Hive、Spark、Impala、Flink；
5、熟练掌握Scala、Python、Java等编程语言的其中一项;
6、熟练掌握数据库技术，包括MySQL、PostgreSQL、HBase、Elasticsearch，有实际调优经验者优先；
7、有海量数据处理和实时数据计算经验者优先；
8、有良好的沟通表达能力，有较强的文档输出能力者优先。