岗位职责：
1. 制定技术演进路线并主导技术选型，构造技术开发团队，并推动跨部门（算法、后端、产品）的AI技术方案落地；
2. 针对纺织机械业务瓶颈提出原创解决方案（如设计轻量级模型架构、优化数据流水线），解决目前纺织行业工艺开发、设备维护保养和车间管理等专用人才匮乏等难题；
3. 通过专用模型对行业应用场景的深度学习，解决客户产品缺陷检测、预测性维护、工艺优化，产品个性化等痛点问题。

岗位要求：
1. 计算机软件工程、大数据分析、自动化控制和应用数学等相关专业，硕士或博士及以上学历，相关领域（机器深度学习、图像识别、生成建模等）工作经历5年以上；
2. 精通神经网络原理（CNN，RNN，transformer等)，熟悉模型优化方法；
3. 熟悉主流架构（Pytorch,TensorFlow)及生态工具，熟悉数据处理流水线及数据库优化；
4. 具有分布式训练经验，熟悉模型推理优化技术,能将模型部署到云或边缘端， 熟悉使用Python/C++，软件工程规范。

项目经验：