岗位职责：
1、数据挖掘与清洗工作：从数据库、日志、API等多源提取数据，使用SQL/Python清洗脏数据（如缺失值填充、异常值处理）、构建可复用的数据流程。
2、数据统计分析建模：应用描述性统计（均值、分布）和推断性统计（假设检验、回归分析），搭建业务模型：用户分群（RFM）、漏斗转化、A/B测试设计。
3、可视化与报告：使用Tableau/Power BI制作动态看板，提炼关键指标（如DAU、GMV）。 编写分析报告，用数据讲清业务问题。
4、业务赋能：支持运营等部门，提供数据解决方案；参与数据埋点设计，确保数据采集合理性。
5、数据质量管理：监控数据准确性、完整性、及时性，设计数据质量评估指标。
岗位要求：
1.1-3年数据管理经验；
2.1年及以上ERP系统操作经验，能熟练使用ERP基础模块；
3.掌握Excel数据透视表及基础SQL查询能力;
4.良好的沟通协调能力、逻辑分析能力。