职位描述
1. 大数据平台构建与优化

负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化（包括Hadoop/Spark等生态组件）。

设计高效的数据存储、计算方案，支撑业务数据加工和分析

解决海量数据处理中的性能瓶颈问题，保障系统稳定性
2. 数据开发与ETL
开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据质量和时效性
构建数据仓库/数据湖模型，支持多维度数据分析需求
3. 应用开发与AI落地
配合研发团队完成数据服务API开发，支撑前端/业务系统数据需求
探索AI技术（如NLP/推荐算法等）在业务场景中的初步应用
4. 跨团队协作
与产品、业务部门沟通需求，将数据能力转化为实际解决方案
任职要求
硬性条件：
• 本科及以上学历，3年以上大数据开发经验
• 有Python使用经验，熟悉Linux开发环境
• 熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架，有性能调优经验
• 熟悉SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB/ElasticSearch等）
• 有数据仓库建模经验（维度建模）
加分项：
• 具备Spring Boot/Django等后端开发经验，能独立开发数据服务接口
• 了解机器学习基础（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署经验
• 有用户行为分析、数据标准化开发等落地经验更佳
软性要求：
• 强烈的责任心，能适应中小公司快速迭代的工作节奏
• 良好的逻辑思维，擅长用数据解决实际问题
• 学习能力强，对AI等新技术有探索热情