职位描述
1.大数据平台构建与优化
o负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化（包括Hadoop/Spark/Flink等生态组件）
o设计高效的数据存储、计算和实时处理方案，支撑业务数据分析和决策
o解决海量数据处理中的性能瓶颈问题，保障系统稳定性
2.数据开发与ETL
o开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据质量和时效性
o构建数据仓库/数据湖模型，支持多维度数据分析需求
3.应用开发与AI落地
o配合研发团队完成数据服务API开发，支撑前端/业务系统数据需求
o参与机器学习模型工程化落地（如特征工程、模型部署、效果监控等）
o探索AI技术（如NLP/推荐算法等）在业务场景中的初步应用
4.跨团队协作
o与产品、业务部门沟通需求，将数据能力转化为实际解决方案
o编写技术文档，推动数据治理标准化
任职要求
硬性条件：
本科及以上学历，计算机/数学/统计相关专业，3年以上大数据开发经验
精通Java/Scala/Python至少一门语言，熟悉Linux开发环境
熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架，有性能调优经验
熟悉SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB/HBase等）
有数据仓库建模经验（维度建模、星型模型等）
加分项：
具备Spring Boot/Django等后端开发经验，能独立开发数据服务接口
了解机器学习基础（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署经验
熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）大数据服务者优先
有用户行为分析、推荐系统、风控数据等落地经验更佳
软性要求：
强烈的责任心，能适应中小公司快速迭代的工作节奏
良好的逻辑思维，擅长用数据解决实际问题
学习能力强，对AI等新技术有探索热情