岗位职责
1.电芯质量一致性预测模型开发
负责容量、OCV、内阻等关键参数的算法选型、建模、训练与迭代优化。
2、前沿算法研究与创新
结合电池数据特性，探索迁移学习、因果推断等前沿技术，研发专用算法。
3、AI+数据智能系统构建
设计并实现融合大模型与传统机器学习/深度学习的数据分析框架，支撑智能预测、动态优化、风险推理、知识图谱构建及自动化决策等场景，推动数据产品向“生成式”与“自治化”演进。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业；
2、扎实的数学与统计基础，较强的数据建模与问题分析能力；
3、精通机器学习与深度学习理论，熟悉常见模型（如Transformer、BERT、GPT等）；具备异常检测、分类、时间序列分析、自然语言处理等项目经验。
4、具备大模型分布式训练、量化压缩、性能优化经验；
领域知识（符合以下条件者优先）
1、了解锂离子电池工作原理及关键参数（容量、OCV、内阻）；
2、熟悉制造业生产流程与数据特性；
3、有工业预测模型、时序分析或大模型落地经验。