任职要求：
1、学历要求：硕士及以上。
2、经验要求：具备同行业或同类岗位3年以上工作经验，有制造业/锂电池等领域预测性建模、工艺仿真及生产优化项目经验者优先；跨领域建模与虚拟验证经验者需5年以上。
3、知识要求：掌握统计学、机器学习基础及工艺仿真原理（如有限元分析），熟悉试验设计（DOE）、生产流程优化理论；了解RPA、智能决策系统架构及行业工艺标准（如ISO/IEC）。
4、技能要求：熟练使用Python/R进行预测建模，精通ANSYS/COMSOL等仿真工具，具备开发RPA工具的能力，能通过Minitab/JMP完成因子分析，并撰写效能报告。
5、其他要求：需逻辑严谨、注重细节以保障模型准确性，具备主动学习AI前沿技术的驱动力，擅长跨部门协作推动工艺标准化，责任心强以持续监控工具运行并迭代优化。

岗位职责：
1、预测性模型开发与业务优化：根据生产工艺数据痛点及业务部门优化需求，实现预测模型落地应用。
（1）清洗历史生产数据，构建多变量预测模型；
（2）基于模型输出工艺参数调优建议，推动产线验证。
2、工艺仿真与参数标准化：根据新产品试产计划及工艺标准化要求，缩短新产品工艺验证周期，推动良率同比提升。
（1）搭建虚拟产线仿真模型，验证工艺参数组合；
（2）输出参数优化方案并制定标准化SOP，监控产线执行符合率。
3、模型监控与智能决策迭代：根据模型上线后运行日志及业务反馈，确保模型稳定性，输出效能分析报告。
（1）监控模型预测偏差，触发迭代优化流程；
（2）开发RPA工具自动抓取生产数据，生成智能决策建议报告。