工作职责

1. AI算法技术研究：对各种算法模型及大模型进行技术研究，指导业务领域的AI建模，根据业务场景支持不同的AI技术应用，并推动产品的应用闭环；
2. AI技术解决方案设计：深入理解营销、供应链、制造、研发等领域业务痛点，挖掘AI大模型（如DeepSeek、Qwen、行业大模型）的应用场景，设计技术解决方案；
3. AI应用开发落地：主导AI大模型在业务场景的端到端落地，包括需求分析、数据处理、模型调优、系统集成及效果评估：
**营销方向**：用户画像、作战地图、个性化推荐、舆情分析
**供应链方向**：需求预测、库存优化、物流路径规划、风险预警
**制造方向**：设备故障诊断、生产排程优化、质量检测、数字孪生
**研发方向**：知识图谱构建、代码生成、专利分析、实验设计优化
4. AI应用运营推广：统筹专业领域AI应用推广工作，监控AI应用实效，组织评价AI模型效益，持续提高专业领域的AI应用水平；
5、跨领域协同创新：与业务部门（如营销团队、供应链规划、生产制造、产品研发）紧密协作，推动AI技术与业务场景融合，探索大模型与多模态技术（文本、图像、时序数据）结合，优化智能制造、智慧营销、智慧办公等场景。

任职要求

1、28-42岁；
2、硕士及以上学历，工作经验丰富的本科生也考虑，优秀院校背景优先；AI、计算机、数学、统计学、通信、信息、软件、机电相关专业；具备AI项目业务场景的端到端落地实践；
3、5年以上AI领域工作经验，其中至少3年以上AI产品开发和项目管理等方面的实施经验；有大规模制造业企业运营、生产、管理、数字化和AI应用等实战经验优先；
4、技能要求：
①具备大模型训练调优经验（如LoRA/P-Tuning）、分布式训练加速及部署优化能力；
②熟练使用Python/Java，熟悉SQL/NoSQL数据库及大数据处理技术；
③熟悉NLP/CV/多模态技术，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及LangChain、LlamaIndex等开发工具
④业务理解力和落地能力（至少精通1-2个领域）：营销、供应链、制造、研发
⑤擅长以下任一方面者优先：机器视觉、导航算法、工业仿真（新能源相关行业优先）、三维设计、工业互联网
⑥有过AI、大语言模型、大数据平台项目实施经验者优先