- 需求分析与交付
1.根据工厂数字化建设项目需求分配开发任务，制定开发计划
2.管理开发与交付的进度和风险
3.按时高质量交付需求功能，保证功能稳定。
- 数据采集与整合
1.负责设计和实现工厂内各类生产数据的采集方案，包括但不限于设备运行数据、生产工艺参数、质量检测数据等，确保数据的准确性、完整性和及时性。
2.整合来自不同数据源的数据，如生产设备、MES系统、ERP系统等，建立统一的数据仓库，为后续的数据分析和应用提供基础支持。
- 数据可视化与报表
1.设计并开发直观、易用的数据可视化报表和仪表盘，将复杂的数据分析结果以图表、图形等形式展示给生产管理人员，帮助他们快速理解数据背后的含义，做出科学的决策。
2.根据业务需求，定期生成各类数据分析报告，包括日报、周报、月报等，向管理层汇报生产运营情况，为公司的战略规划和业务发展提供数据依据。
- 系统开发与维护
1.参与大数据平台的架构设计和开发工作，包括数据采集系统、数据存储系统、数据处理系统、数据分析平台等，确保系统的高效稳定运行。
2.负责大数据相关技术的研究和应用，跟踪行业内的动态，引入适合工厂业务场景的新技术和新方法，不断提升大数据平台的性能和功能。
3.协助运维团队进行大数据系统的部署、调试和优化，及时解决系统运行过程中出现的故障和问题，保障数据的安全可靠。