工作内容：
1、基于检索增强生成（RAG）技术，搭建锂电池研发领域的智能研发助手，优化大数据集的治理、Embedding等模块，设计知识库更新与维护机制，结合业务专家反馈持续迭代知识库的覆盖范围与准确性；
2、基于Transformer架构开发云端电池系统故障诊断大模型，实现云端电池故障诊断；
3、策划大数据及AI技术赋能电池系统设计开发的方案并实施。
任职要求：
1、人工智能、计算机科学、数学等相关专业；
2、具备深度学习算法或AI大模型应用经验；
3、熟悉深度学习的基本理论和算法，如RNN、CNN、自注意力机制等，能够熟练运用PyTorch 等主流深度学习框架进行模型开发和训练；
4、擅长人际沟通和团队协作，对AI大模型具有强烈的学习意愿和自我驱动力。