【岗位职责】

1、设计并执行支撑机器人感知、学习和系统评估的数据采集流程；

2、从多种来源采集数据，包括机器人、传感器、仿真系统及外部数据源；

3、编写脚本与工具，用于数据采集、预处理、校验与组织的自动化；

4、确保采集的数据结构清晰、文档完整，并可直接被下游系统使用；

5、与感知、学习和系统团队协作，将抽象的数据需求转化为可执行的采集任务；

6、监控数据质量，及时发现并反馈缺失、时间对齐问题或数据不一致情况；

7、根据项目需求，支持灵活、专项或临时的数据采集工作。

【岗位要求】

1、数据科学、电子工程、计算机工程、计算机科学或相关技术专业本科及以上学历；

2、2–3 年数据采集、数据工程或应用型数据处理相关实践经验；

3、熟练使用 Python，能够编写脚本完成数据采集、预处理、校验与自动化流程；

4、有处理真实世界复杂数据的经验，包括缺失值、噪声数据及不一致数据格式；

5、能够适应并理解来自物理系统的数据，如传感器、设备或硬件驱动的数据流水线；

6、对数据质量有基本认知，理解一致性、完整性与基础校验的重要性；

7、能够在节奏较快、需求尚不完全明确的环境中独立推进工作，并将模糊需求落地为具体执行任务。