岗位职责

1.数据统计分析：负责多源业务数据（用户行为、交易记录、运营活动、产品日志等）的采集、清洗、整合与标准化处理，建立统一的数据指标体系（如用户画像、转化漏斗、留存周期、GMV拆解等），确保数据的准确性、完整性与一致性；

2.数据算法及模型：结合业务场景（如用户分层、精准营销、风险预测、需求预测等），设计与开发数据算法模型（如分类模型、回归模型、聚类模型、时序预测模型等），通过特征工程、参数调优等方法提升模型精度与泛化能力；

3.数据中心Bi数据看板制作：基于业务需求，设计并开发数据可视化看板（如运营监控大屏、用户行为分析面板、销售业绩追踪看板等），通过FineBI工具实现数据的动态展示与交互分析；

4.数据仓库/数据中台的建设与维护：参与数据仓库/数据中台的架构设计与开发（如维度建模、分层架构设计：ODS/DWD/DWS/ADS层），负责数据模型的开发与优化（如事实表、维度表设计），确保数据存储的高效性与查询性能；执行数据ETL/ELT流程开发（使用工具Kettle），完成从业务数据库、日志系统、第三方平台等数据源的抽取、转换与加载，保障数据的时效性与准确性；

5.完成上级交办的其他工作

三、任职要求

1. 统计学、数学、数据科学等相关专业的本科及以上学历；
2. 3年以上数据分析岗位工作经验；
3. 精通SQL，熟练使用Python进行数据清洗、统计分析与模型开发。熟悉数据仓库建模理论、ETL流程开发。掌握常用数据分析算法（如回归分析、分类模型、聚类分析），有模型开发与调优经验。
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神， 工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力