1. 数据收集与清洗：对接业务部门需求，从数据库、业务系统等多渠道采集数据，处理缺失值、异常值等问题，保障数据准确性与完整性。
2. 数据建模与分析：运用SQL、Excel、等工具，搭建分析模型（如用户行为、销售趋势模型），挖掘数据背后的业务规律。
3. 报告输出与可视化：将分析结果转化为清晰的可视化图表（如折线图、漏斗图）及易懂的分析报告，为业务决策（如产品优化、营销策略调整）提供数据支持。
4. 业务协同与监控：定期跟踪核心业务指标（如转化率、复购率），建立数据监控机制，及时预警异常数据，并协助业务部门落地优化方案。