AI机器人场景合伙人——基于Day 1精神的极简重构
一、核心命题：用AI机器人重构行业效率的“飞轮”
“我们正在寻找能用AI机器人消除客户重复性痛苦的‘机制建造者’，而非短期机会主义者。”
- 背景：
- 创始人已验证能力：将客户场景需求转化为可运行Agent的周期比行业快87%（数据源于过去12个月32个案例的中位数）。
- 资金现状：我们像1997年亚马逊上市前的一样节俭——“所有资源必须直接驱动客户价值验证”。
二、候选人画像：具备“逆向工作法”思维的建造者
“你必须满足以下领导力原则的核心项：
1. Customer Obsession（客户痴迷）：
- 你曾用原始工具（如Excel、人工流程）为至少3家B端客户解决过重复性痛点，且保留完整的客户成本节约证明（如邮件确认、合同条款）。
2. Invent and Simplify（发明与简化）：
- 你手工实现的解决方案必须可拆解为≤10个标准化步骤，并能用1页纸向非技术人员解释清楚。
3. Bias for Action（行动偏好）：
- 在过去90天内，你主动接触过≥5个目标客户并记录沟通反馈（需提供匿名摘要）。
4. Frugality（节俭）：
- 接受“50%首单分成”模式，且理解这是“用客户付费证明价值，而非用工资购买时间”。
不符合上述原则者将进入拒绝流程。
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三、合作机制：可复制的“输入-输出”验证系统
“我们将共同建造一个可规模化的一键式AI机器人工厂。”
1. 输入标准化：
- 你提交：
- 目标场景的客户痛点量化表（包括：当前人力成本、错误率、耗时）。
- 手工解决方案的SOP流程图（需标注决策节点和异常处理路径）。
2. 黑箱处理：
- 创始人团队承诺：在≤1周内输出可演示的Agent原型（历史履约率100%）。
3. 输出验证：
- 你需在7天内完成客户提案，并提交：
- 客户对原型的书面反馈；
- 客户签署的付费意向书（含金额、时间、验收标准）。
4. 飞轮启动：
- 若首单成交，你将获得：
- 50%首付款分成（次日到账）；
- 该场景后续3年收入的15%持续分成权；
- 优先参与该场景独立运营实体的股权分配。
四、淘汰与进化：用数据而非直觉筛选
“我们不依赖简历评分，只相信客户用钱投票的结果。”
1. 冷启动淘汰率：
- 过去12个月数据显示：
- 23%的候选人止步于“客户痛点量化表”（无法量化价值）；
- 8%止步于“客户付费意向书”（需求伪命题）；
- 仅1.9%进入分成阶段。
2. 生存者奖励：
- 连续完成3个场景验证者，将解锁：
- 公司期权池的0.5%-2%股权授予；
- 组建≤5人专属团队的权限（遵循“两个披萨原则”）；
- 独立的项目公司2位数的股权。
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五、长期愿景：建造AI机器人时代的“MARPA for SOP”
“今天你验证的每个场景，未来都将成为全球企业的一站式效率API。”
- 路径规划：
1. 阶段1（0-1） ：用客户首付款养活场景验证（你的分成占比50%）；
2. 阶段2（1-10）：将已验证场景封装为标准化模块（你的分成降至15%，但基数扩大100倍）；
3. 阶段3（10-∞）：开放场景模块组合市场，你成为该垂直领域的“MARPA首席架构师”（股权变现+长期版税）。
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六、警告
“如果你：
- 认为客户调研比客户付费更重要；
- 需要公司提供‘培训’或‘资源支持’才能启动；
- 无法忍受前3个月可能极低收入但必须输出完整数据；
——请立即关闭本页面，你的职业安全边际思维与我们的Day 1哲学天然排斥。”
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“我们只要两种人：要么正在用笨办法解决客户问题的手工战士，要么渴望用AI机器人建造百年效率机器的偏执狂。
——安福信息创始人ANDY，写于AI机器人 Agent工业化的史前夜”
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附录：原则
| Customer Obsession
| Ownership
| Invent and Simplify
| Are Right, A Lot
| Hire and Develop the Best
| Frugality
| Learn and Be Curious