职位描述
岗位职责
- 负责焊缝缺陷检测核心算法的研发与优化，涵盖传统图像处理与深度学习算法，实现裂纹、气孔、咬边等缺陷的精准识别与分类。
- 基于海康 2D 相机特性，优化图像采集参数与预处理流程，解决光照不均、焊缝形状复杂等工业场景问题。
- 主导深度学习模型（如 YOLO、UNet 等）的训练、调优与部署，构建焊缝缺陷样本库，提升检测精度与实时性。
- 与工程团队协作，将算法落地集成至检测系统，参与现场调试并迭代优化算法性能。
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、图像处理等相关专业，硕士学历优先。
- 3 年以上工业视觉算法研发经验，具备焊缝检测、缺陷检测或 AOI 项目经验者优先。
- 精通传统图像处理算法（边缘检测、形态学处理、模板匹配等），熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备 C++/Python 编程能力。
- 熟悉 OpenCV、Halcon 等机器视觉开发库，了解工业相机、镜头、光源等光学成像原理。
- 具备算法工程化落地能力，熟悉模型量化、部署优化，了解 Git 代码管理工具，有良好的编程风格。
- 能接受短期出差，具备一线现场调试与问题解决能力，英文文献阅读能力强。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕