岗位职责：
"1.负责防爆 L4 巡检车和机器人云端数据的采集对接（如激光雷达、相机、IMU 传感器数据，设备状态数据，粉尘 / 电磁等防爆环境数据），使用 SQL、Python（Pandas/Numpy）完成数据清洗 —— 处理噪声、缺失值、异常值（如过滤极端环境下的无效传感器数据），确保数据准确性与可用性；​
2.负责业务导向的数据分析与建模​，针对巡检车和机器人核心业务场景开展专项分析​，运用数据分析方法输出结论，为产品和研发团队提供数据支撑；​
3.分析报告输出与业务支撑​，定期输出数据分析报告，清晰呈现数据结论，并提出可落地的优化建议
4.响应研发、产品，运维团队的临时数据需求，快速输出分析结果并协助推动分析成果落地​
5.熟练使用云端数据分析工具（如 Spark SQL、阿里云 MaxCmpute、Tableau/Pwer BI 可视化工具），完成数据查询、计算与可视化呈现；​"
岗位要求：
"1.硕士及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学与技术等相关专业2年以上工作经验；​
2.有工业无人设备（巡检车 / 机器人）、车载数据或防爆场景数据分析经验者优先。​
3.熟练使用 SQL（Hive/Spark SQL）进行复杂数据查询，精通 Python 数据处理库（Pandas/Numpy），能独立完成百万级数据的清洗与预处理；​
4.了解主流云平台（阿里云 / 华为云）的数据产品（如时序数据库、数据查询工具），熟悉数据湖 / 数据仓库基本概念，能按规范操作云端数据；​
5.有责任心与攻坚意识及产品思考，能主动思考产品业务及排查关键问题原因，确保输出有效结果，愿意了解行业前沿技术及优秀的团队协作能力"