一、岗位目标
主导电厂数据治理体系的构建与落地，聚焦数据标准化建设，通过统一数据标准、规范数据管理流程、提升数据质量，打通生产与管理数据壁垒，为机组效率优化、碳排放核算、电力市场计量结算等核心业务场景提供高质量数据支撑，确保数据合规性与可用性。
二、核心职责
1. 数据标准化体系建设：主导制定电厂核心业务数据（发电运行、热能生产、燃料消耗、设备状态、环保监测等）的标准化规范，包括数据字典、编码规则、数据格式及单位标准，建立跨系统数据统一标识体系（如“时间戳+设备ID+数据类型”唯一标识）。
2. 数据治理体系落地：依据DAMA或DCMM等治理框架，设计覆盖数据采集、清洗、存储、共享全生命周期的治理流程，解决SIS、MIS等系统间数据对接不一致问题，推动主数据与元数据的统一管理 。
3. 数据质量管控：建立数据质量评估体系与监控规则，通过工具或脚本实现数据准确性、完整性、一致性的自动化校验，识别数据异常并推动根因修复，定期输出质量报告与改进方案 。
4. 合规与业务支撑：确保数据管理符合《电力数据安全管理暂行办法》及电力市场计量结算新规等要求，设计针对性治理方案支撑机组效率分析、碳排放核算等业务需求。
5. 跨部门协同与推广：对接生产、运维、IT等部门，明确数据权责，推动治理规范落地；开展数据治理培训，普及标准化理念，提升全员数据治理意识 。
三、任职要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、大数据、能源动力等相关专业；5年以上数据治理经验，其中至少3年电力/电厂行业经验，熟悉火力发电/新能源电站的生产业务逻辑与数据特点 。
2. 专业能力：精通DAMA或DCMM数据治理体系，具备数据标准制定、元数据管理、主数据整合实战经验；熟练使用SQL/Python处理工业时序数据，了解Informatica、Talend等数据治理工具者优先 。
3. 知识储备：熟悉电力行业数据安全规范与监管要求，了解数据仓库/数据湖架构及Hadoop、Spark等大数据技术栈者优先 。
4. 综合素养：具备极强的文档撰写与方案编制能力，能精准输出治理规范与操作指南；拥有出色的跨部门沟通协调能力，问题解决能力与项目推动力强，数据安全意识浓厚 。