工作职责：
1、负责多模态数据处理关键技术研究和验证，包括多模态数据表征与融合、多模态数据语义对齐、多模态数据合成等方向；
2、负责面向大模型的高质量数据技术研究，包括数据集构建、RAG数据处理、数据汇聚、数据质量提升等方向；
3、负责数据领域前沿技术跟踪，包括国际先进的数据处理、数据跨域协作、数据安全等方向；
4、参与国内外数据领域标准化工作；
5、与高校、科研院所、产业伙伴等开展联合技术创新；撰写专利、论文、白皮书、研究报告。
任职要求：
1、专业能力
--具备扎实的数据科学基础理论知识，了解数据全生命周期技术，包括数据接入、集成、标注、清洗、分析等
--了解大数据分布式处理框架，深入理解至少1种大数据分布式处理工具（如Spark、Kafka、Mongo等）者优先；
--具备较好编程能力，熟练掌握Python，掌握至少1种主流数据分析工具，如NumPy、Pandas等，具备熟练的特征工程实战能力；
2、科研能力
--有相关领域顶级会议文章（如CCFA/B区，SCI中科院1/2区）者优先；
---有在大型企业或数据公司从事数据分析、大模型数据处理的实习经历，或参与过实际的大数据项目优先
3、综合素质
--具有较好的英文文献阅读能力，愿意从事大数据前沿技术研究和落地探索；
--责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力。