岗位职责：

1）基于深度学习配合搭载3D视觉的工业机器人的目标识别定位、缺陷检测等算法实现；

2）负责深度学习模型的部署及训练、推理的实现并嵌入项目C++软件中；

3）进行算法参数的调整，优化算法的性能和稳定性，以适应不同的应用场景和数据集。

任职需求：

1）2年以上工业领域深度学习开发及实施经验，包括不限于工业缺陷检测、目标定位等。能熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，对其中一个或多个有较为深入的理解，具备扎实的算法理论基础以及较强的逻辑思维能力；

2）熟悉常用的神经网络结构及实现方法，如卷积层、池化层等；

3）熟练使用目标检测算法，能完成基于YOLO算法的目标检测任务，包括但不限于算法优化、模型训练、性能评估等；

4）优秀的C++编程编程能力和代码规范，熟练掌握Python编程语言；

5）熟悉CUDA编程、AVX/SSE等算法优化方法，有图像算法优化提速经验优先，熟悉2D/3D视觉算法优先。