1、理论知识：掌握大数据相关理论知识，理解基本数据开发思想。
2、开发知识：熟悉 Hadoop 相关生态框架的基本原理，熟练使用 SQL、Scala 等开发语言。
3、工具平台：熟练使用 IntelliJ IDEA、帆软 BI 等开发工具；掌握 Hive 、Spark 等数据框架的计算机制；掌握 Doris 等数据
1、负责多维经营分析系统的数据能力建设，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。
2、深入理解业务需求的本质，实现业务需求的快速落地。
3、负责数据模型的建设与ETL实施，持续优化迭代数据服务效能。
4、负责数据可视化报表的建设与优化。
1、具备计算机基础理论，熟悉数据仓库建模理论。有较为丰富的数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化经验。
2、掌握运用大数据生态各类技术栈解决问题，具备离线数据开发能力。熟练掌握 Hadop、Hive、SparkSQL、Doris 等技术并有一定的使用经验;熟悉 Kudu、Impala、SDC 。
3、具备一定的数据可视化能力，熟练使用帆软 BI 等可视化工具，具备快速搭建简单报表的能