工作职责：

将 PyTorch/TensorFlow 等模型转换为 ONNX、TFLite 等格式，并部署到 ARM（如 Jetson）和 X86 平台。

使用推理引擎（如 TensorRT、OpenVINO、TFLite、ONNX Runtime）完成高效模型加载与运行。
优化推理性能：包括量化（INT8/FP16）、多线程并行、内存优化等。
结合硬件特点（如 NEON/AVX 指令集）进行平台级调优。
保证模型在多平台间输出一致，解决兼容性差异。

职位要求

熟悉 C++ / Python，掌握基本的跨平台开发（如 CMake）。
熟悉至少一种主流推理引擎：TensorRT / OpenVINO / TFLite / ONNX Runtime。
了解 ARM/X86 架构，有 SIMD 优化经验（如 NEON、AVX）。
熟悉常见视觉模型结构（CNN、Transformer）与 OpenCV 图像处理流程。
有模型压缩实践经验（如量化、剪枝、蒸馏）优先。
有嵌入式（如 Jetson、Android）或移动端部署经验优先。
有完整跨平台部署项目经验者优先