（1）熟悉数据仓库层次关系，有数据模型开发、维护实操经验，了解数据模型设计、开发的整体流程，对实时计算有深刻理解，具备作业性能调优能力;
（2）精通大数据实时采集和计算组件，包括但不限于Kafka、FinkCDC、FinkSQL等；
（3）熟悉Linux系统及常用命令，精通SQL语法，掌握Java、Python、Shell至少一种开发语言，具备编程基础；
（4）精通Hive,Hbase等大数据组件的工作原理并能熟练使用，有星环tds、tdh使用经验者优先。
岗位要求：
（1）负责实时数据仓库的建设与维护，进行实时数据性能优化，保证数据的准确性和稳定性;
（2）负责实时数据指标、报表、接口服务等需求的迭代开发;
（3）推进批流一体落地，提升数据采集、生产与使用的时效性，与业务深入合作，助力业务及产品不断优化;
（4）构建丰富多样的实时应用，解决实时数据在稳定性、数据分析及服务化等场景的一系列挑战。