岗位内容：
1. 负责传感系统信号解调算法，解决现有系统存在的问题。
2. 利用数学、统计学和机器学习等相关领域的知识，分析海量数据并进行建模。
3. 优化信号解调算法，并保证代码的可扩展性和可维护性。
4. 开发和维护算法服务，并与其他团队密切合作。
任职要求：
1. 博士学历，电子信息、通信、光学等相关专业；
1. 了解分布式光纤振动传感原理，掌握数字信号处理（DSP）、时频分析、小波变换、傅里叶变换、滤波算法等核心方法；
2. 数学功底扎实，具备统计学、线性代数、随机过程等数学基础，能够将物理问题转化为数学模型；
3. 有相关项目开发经验，能够处理分布式光纤振动系统采集的原始信号（如背向散射光信号），进行降噪、特征提取、解调分析，利用深度学习处理传感数据，实现异常检测、模式识别或预测分析。