任职资格
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业。
2. 精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow，熟悉OpenCV、Librosa等工具库。
3. 扎实的深度学习基础，有计算机视觉（CV）或语音/文本（NLP）项目经验优先。
4. 了解模型轻量化（如剪枝、量化）和部署（TensorRT、ONNX）者加分。
岗位职责
1. 负责深度学习模型的开发与优化，应用于视觉检测（瓶体缺陷、标签识别）、语音控制（设备指令交互）、文本分析（生产日志挖掘）等场景。
2. 针对产线复杂数据（图像、声音、文本）设计CNN、RNN、Transformer等模型，提升自动化决策能力。
3. 优化模型推理速度，适配边缘设备（如工业相机、嵌入式系统）部署需求。
4. 探索前沿技术（如小样本学习、自监督学习）在工业场景的落地。