1、数据管理与经营分析

1.1数据收集与整合：系统性地收集、整理来自生产、供应链、销售、财务、质量等各部门的关键经营数据。

1.2统计分析：运用统计学方法对数据进行深度挖掘和处理，识别数据背后的规律、问题和潜在机会。

1.3经营分析：基于数据分析结果，评估公司整体及各部门的经营绩效、运营效率、成本效益、市场趋势响应等，形成有业务价值的洞察。

2.报告编制

2.1定期报告：负责编制经营分析报告、管理报表，确保数据的准确性、及时性和可读性。

2.2专题分析：针对管理层或业务部门提出的特定问题，进行专项分析并提供数据支持和解决方案建议。

2.3可视化呈现：熟练运用图表（Excel图表、PPT）清晰、直观地展示分析结果和关键发现。

3.会议组织与支持：

3.1经营会议组织：主导或协助组织公司级/部门级经营分析会、月度/季度经营回顾会等。

3.2材料准备：为上述会议准备高质量的数据分析报告、演示文稿（PPT）。

3.3会议纪要及跟踪： 准确记录会议决议和行动计划，并跟踪执行情况，推动问题解决。

4.跨部门协作与沟通：

4.1数据接口： 作为数据枢纽，高效对接所有相关部门，确保数据口径一致、获取顺畅。

4.2管理层沟通： 清晰、准确地向各级管理层汇报分析结果、关键发现和风险预警，提供决策支持。

4.3需求响应： 及时响应各部门对数据和分析的临时性需求。

岗位要求

1、3年及以上在制造业（特别是半导体、电子、精密机械、高端装备制造领域）从事数据分析、经营管理、运营分析、财务分析或类似岗位的实际工作经验。

2、深度理解精密制造行业的优先：熟悉该行业的生产流程、供应链特点、关键绩效指标等。

3、具有扎实的经营数据分析、统计应用、报告编制经验，能独立完成从数据收集到报告呈现的全过程。

4、有跨部门协调沟通和面向管理层汇报的丰富经验。