1. 数据体系建设

   • 搭建与优化制造业生产、供应链、质量、成本等业务模块的BI数据分析体系，设计数据模型和指标体系。

   • 基于ERP/MES/SCM等系统数据，开发可视化看板（如生产良率、设备OEE、库存周转等），支持管理层决策。

2. 业务分析支持

   • 深入生产、供应链、销售等业务环节，通过数据分析定位问题（如生产瓶颈、成本超支根因），提出优化建议。

   • 定期输出经营分析报告，辅助制定战略规划及KPI目标。

3. 数据工具开发

   • 使用Power BI/Tableau等工具开发动态报表，实现数据自动化监控与预警。

   • 参与数据仓库搭建，编写SQL/Python脚本清洗、整合多源异构数据。

4. 跨部门协作

   • 与IT、生产、财务等部门协作，推动数据驱动文化落地，培训业务人员使用数据分析工具。

硬性条件：

• 本科及以上学历，统计学、计算机、工业工程、机械制造等相关专业。

• 3年以上制造业/精密加工行业BI分析经验，熟悉生产、供应链等业务逻辑。

• 精通SQL、Power BI/Tableau，掌握Python/R用于数据分析（Pandas/Numpy）。

• 熟悉常用统计方法（如回归分析、时序预测），了解机器学习应用场景者优先。

软性能力：

• 具备从海量数据中提炼业务洞察的能力，逻辑清晰，抗压性强。

• 能快速理解精密制造行业术语（如CNC加工、良率、稼动率等）。

加分项：

• 有SAP/Oracle等制造业ERP系统数据对接经验。

• 参与过智能制造（如数字孪生、MES系统）数据分析项目。